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vhs-Digitalkurs: AI Facts – KI und Tabellenkalkulation
Automatisierung, Auswertung und Entscheidungsunterstützung mit modernen Tools
Künstliche Intelligenz (KI) erweitert klassische Tabellenkalkulationen um leistungsfähige Analyse‑ und Assistenzfunktionen. Daten lassen sich schneller strukturieren, auswerten und interpretieren, während Routinetätigkeiten wie Berechnungen, Sortierungen oder Zusammenfassungen automatisiert unterstützt werden. KI hilft dabei, Muster zu erkennen, Auffälligkeiten sichtbar zu machen und komplexe Datenbestände verständlich aufzubereiten – als Grundlage für fundierte Entscheidungen im Arbeitsalltag.
Im Mittelpunkt steht die sinnvolle Verbindung von Tabellenlogik und KI‑gestützter Unterstützung. Funktionen zur Analyse, Prognose und Visualisierung werden gezielt ergänzt, ohne die Kontrolle über Daten und Ergebnisse aus der Hand zu geben. KI fungiert dabei als analytische Assistenz, die Vorschläge liefert, Auswertungen beschleunigt und neue Perspektiven auf vorhandene Daten eröffnet. Verantwortliche Bewertung, Plausibilitätsprüfung und fachliche Einordnung bleiben weiterhin Aufgabe der Anwender*innen. Level 1 bis 2*
Highlights:
• KI‑gestützte Datenanalyse und -auswertung
• Automatisierte Berechnungen und Zusammenfassungen
• Erkennen von Mustern und Auffälligkeiten
• Unterstützung bei Prognosen und Szenarien
• Effizientere Arbeit mit Tabellen und Daten
Einordnung: KI in der Tabellenkalkulation steht für eine neue Qualität der Datenarbeit. Sie verbindet klassische Rechen‑ und Analysefunktionen mit intelligenter Unterstützung und ermöglicht effizientere, transparentere und besser fundierte Auswertungen.
Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“.
*Lernlevels:
L1: Teilnehmer*innen ohne Vorwissen
L2: Anwender*innen mit Basiskenntnissen
L3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine
Im Mittelpunkt steht die sinnvolle Verbindung von Tabellenlogik und KI‑gestützter Unterstützung. Funktionen zur Analyse, Prognose und Visualisierung werden gezielt ergänzt, ohne die Kontrolle über Daten und Ergebnisse aus der Hand zu geben. KI fungiert dabei als analytische Assistenz, die Vorschläge liefert, Auswertungen beschleunigt und neue Perspektiven auf vorhandene Daten eröffnet. Verantwortliche Bewertung, Plausibilitätsprüfung und fachliche Einordnung bleiben weiterhin Aufgabe der Anwender*innen. Level 1 bis 2*
Highlights:
• KI‑gestützte Datenanalyse und -auswertung
• Automatisierte Berechnungen und Zusammenfassungen
• Erkennen von Mustern und Auffälligkeiten
• Unterstützung bei Prognosen und Szenarien
• Effizientere Arbeit mit Tabellen und Daten
Einordnung: KI in der Tabellenkalkulation steht für eine neue Qualität der Datenarbeit. Sie verbindet klassische Rechen‑ und Analysefunktionen mit intelligenter Unterstützung und ermöglicht effizientere, transparentere und besser fundierte Auswertungen.
Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“.
*Lernlevels:
L1: Teilnehmer*innen ohne Vorwissen
L2: Anwender*innen mit Basiskenntnissen
L3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine
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Automatisierung, Auswertung und Entscheidungsunterstützung mit modernen Tools
Künstliche Intelligenz (KI) erweitert klassische Tabellenkalkulationen um leistungsfähige Analyse‑ und Assistenzfunktionen. Daten lassen sich schneller strukturieren, auswerten und interpretieren, während Routinetätigkeiten wie Berechnungen, Sortierungen oder Zusammenfassungen automatisiert unterstützt werden. KI hilft dabei, Muster zu erkennen, Auffälligkeiten sichtbar zu machen und komplexe Datenbestände verständlich aufzubereiten – als Grundlage für fundierte Entscheidungen im Arbeitsalltag.
Im Mittelpunkt steht die sinnvolle Verbindung von Tabellenlogik und KI‑gestützter Unterstützung. Funktionen zur Analyse, Prognose und Visualisierung werden gezielt ergänzt, ohne die Kontrolle über Daten und Ergebnisse aus der Hand zu geben. KI fungiert dabei als analytische Assistenz, die Vorschläge liefert, Auswertungen beschleunigt und neue Perspektiven auf vorhandene Daten eröffnet. Verantwortliche Bewertung, Plausibilitätsprüfung und fachliche Einordnung bleiben weiterhin Aufgabe der Anwender*innen. Level 1 bis 2*
Highlights:
• KI‑gestützte Datenanalyse und -auswertung
• Automatisierte Berechnungen und Zusammenfassungen
• Erkennen von Mustern und Auffälligkeiten
• Unterstützung bei Prognosen und Szenarien
• Effizientere Arbeit mit Tabellen und Daten
Einordnung: KI in der Tabellenkalkulation steht für eine neue Qualität der Datenarbeit. Sie verbindet klassische Rechen‑ und Analysefunktionen mit intelligenter Unterstützung und ermöglicht effizientere, transparentere und besser fundierte Auswertungen.
Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“.
*Lernlevels:
L1: Teilnehmer*innen ohne Vorwissen
L2: Anwender*innen mit Basiskenntnissen
L3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine
Im Mittelpunkt steht die sinnvolle Verbindung von Tabellenlogik und KI‑gestützter Unterstützung. Funktionen zur Analyse, Prognose und Visualisierung werden gezielt ergänzt, ohne die Kontrolle über Daten und Ergebnisse aus der Hand zu geben. KI fungiert dabei als analytische Assistenz, die Vorschläge liefert, Auswertungen beschleunigt und neue Perspektiven auf vorhandene Daten eröffnet. Verantwortliche Bewertung, Plausibilitätsprüfung und fachliche Einordnung bleiben weiterhin Aufgabe der Anwender*innen. Level 1 bis 2*
Highlights:
• KI‑gestützte Datenanalyse und -auswertung
• Automatisierte Berechnungen und Zusammenfassungen
• Erkennen von Mustern und Auffälligkeiten
• Unterstützung bei Prognosen und Szenarien
• Effizientere Arbeit mit Tabellen und Daten
Einordnung: KI in der Tabellenkalkulation steht für eine neue Qualität der Datenarbeit. Sie verbindet klassische Rechen‑ und Analysefunktionen mit intelligenter Unterstützung und ermöglicht effizientere, transparentere und besser fundierte Auswertungen.
Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“.
*Lernlevels:
L1: Teilnehmer*innen ohne Vorwissen
L2: Anwender*innen mit Basiskenntnissen
L3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine
-
Gebühr21,50 €
- Kursnummer: 262-5429
-
StartFr. 25.09.2026
18:00 UhrEndeFr. 25.09.2026
19:30 Uhr -
Online
Dozent*in:
Thorsten H. Bradt
Bildungsreferent mit dem Schwerpunkt visuelle Kommunikation, er unterrichtet seit 2001 im Auftrag unterschiedlicher…