Der überwiegende Teil der Websites weltweit basiert auf WordPress – ein „einfach geniales“ Content-Management-System (CMS), da es sich in seiner praktischen Anwendung als „genial einfach“ präsentiert. Die eigentliche Herausforderung besteht also nicht oder nur bedingt in seiner technischen Handhabung, sondern vielmehr in einem Ansatz zur zielgerichteten Inhaltsverwaltung (Multimedia, Texte usw.) sowie in einem strategischen Marketing. WordPress ermöglicht insoweit eine direkte Umsetzung verbindlicher Website-Strukturen mit einschlägigem Content. Dazu stehen unter anderem sein übersichtliches Backend, sein Redaktionssystem sowie diverse Editoren – wie beispielsweise Gutenberg oder Elementor – mit ihrer hohen Anzahl gerade an interaktiven Elementen (Slide-Shows, Formulare usw.) zur Verfügung. Das führende CMS eröffnet ebenfalls eine Optimierung von Websites für Suchmaschinen (Search Engine Optimization bzw. SEO). Dieser Online-Kurs berücksichtigt insbesondere auch eine erhebliche Vereinfachung von Arbeitsabläufen unter Einsatz einschlägiger KI-Alternativen. Highlights: • Essentials zum Content Management und Marketing • Struktur moderner bzw. responsiver Websites • WordPress hinter den Kulissen – das Backend • Editoren und funktionale Erweiterungen (Plugins) • Praxisnahe Erstellung eines Beispielprojekts „mit KI“ Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen *Lernlevels: L1: Teilnehmer*innen ohne Vorwissen L2: Anwender*innen mit Basiskenntnissen L3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine

Die interne und externe Zusammenarbeit steht im Zentrum moderner Organisationen. Die Produktivitätscloud MS 365 bietet dazu eine Vielzahl an Werkzeugen für einen transparenten und gemeinsamen Zugriff auf relevante Informationen. Wichtige Module wie SharePoint und OneNote für das Dokumenten- bzw. Wissensmanagement, Teams für die Kollaboration und Kommunikation sowie Planner für die Aufgabenverwaltung schaffen ein kohärentes „Ökosystem“. Die Plattform bietet mächtige Möglichkeiten zur Digitalisierung und Automatisierung bestehender Prozesse. Unterstützung findet sich dabei in der nativen KI von Microsoft. MS Copilot lässt sich in zahlreichen Anwendungen direkt oder indirekt einsetzen, um Workflows zu optimieren und die Zusammenarbeit zu erleichtern. (L2*) Highlights:  MS 365 als ganzheitliche Produktivitätsplattform  Nahtlose Zusammenarbeit mit Teams und SharePoint  Transparente Aufgabenverwaltung mit Planner  Einsatz der nativen KI MS Copilot  Automatisierung und Optimierung von Workflows Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen Wichtige Hinweise: Dieser Online-Kurs ist in Schleswig-Holstein als Bildungsurlaub beantragt. Die Teilnehmer*innen sollten über einen direkten Zugang zu einer geeigneten Lizenz von MS 365 verfügen. *Lernlevels: L1: Teilnehmer*innen ohne Vorwissen L2: Anwender*innen mit Basiskenntnissen L3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine

Basiswissen: Generative KI‑Modelle sind längst fester Bestandteil moderner Arbeitsprozesse. Anwendungen wie Sprach‑ und Textmodelle unterstützen bei Recherche, Textproduktion, Analyse und Ideenentwicklung. Entscheidend für ihren Nutzen ist nicht das technische Innenleben der Systeme, sondern die Fähigkeit, ihre Stärken gezielt einzusetzen. Die Einführung vermittelt, wie bekannte KI‑Modelle im Arbeitsalltag produktiv genutzt werden können und welche Aufgaben sich besonders für ihren Einsatz eignen. Anhand praxisnaher Szenarien wird gezeigt, wie generative KI Inhalte erzeugt, Informationen verdichtet und Arbeitsprozesse beschleunigt. Gleichzeitig wird deutlich, wie Ergebnisse eingeordnet, überprüft und weiterverarbeitet werden müssen. Der Kurs vermittelt Sicherheit im Umgang mit KI‑Ausgaben, schafft Orientierung bei der Auswahl geeigneter Modelle und legt den Grundstein für einen verantwortungsvollen, effizienten und souveränen Einsatz generativer KI im beruflichen Kontext. Level 1* Highlights: • Praktischer Einsatz gängiger KI‑Modelle • Text‑, Analyse‑ und Rechercheunterstützung • Produktive Nutzung im Arbeitsalltag • Bewertung und Einordnung von Ergebnissen • Chancen und Grenzen generativer Systeme Einordnung: Generative KI‑Modelle entfalten ihren Mehrwert dort, wo sie gezielt zur Unterstützung konkreter Aufgaben eingesetzt werden. Ein fundiertes Anwendungsverständnis ermöglicht produktives Arbeiten, realistische Erwartungen und einen verantwortungsvollen Umgang mit KI‑gestützten Ergebnissen. Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. * Erläuterungen zu den Level-Angaben (Ziel- bzw. Bedarfsgruppen): - Level 1: Interessentinnen und Interessenten ohne Vorwissen - Level 2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen - Level 3: Personenkreis mit entsprechender Arbeitsroutine

Künstliche Intelligenz (KI) wirkt als Kreativitätsbooster, indem Ideenfindung, Variantenbildung und konzeptuelle Weiterentwicklung beschleunigt werden. Als digitaler Kreativpartner entstehen in Sekunden Blickwinkel, Titel, Claims, Gliederungen und Visualisierungsansätze; Impulse werden gebündelt und thematisch geclustert. Dadurch werden Blockaden reduziert und kreative Prozesse in Marketing, Kommunikation und Projektarbeit planbarer. Im Zentrum stehen Kreativitätstechniken mit KI‑Unterstützung: AI‑Brainwriting, Reverse Prompting, SCAMPER‑Iterationen, Analogie‑Transfer sowie die Rolle eines KI‑Devil’s Advocate zur kritischen Prüfung von Ideen. Ergänzend werden Prompts, Briefings und Stilvorgaben so gestaltet, dass Ergebnisse markenkonform bleiben; Checklisten zu Quellen, Rechten und Fakten erhöhen die Verwendbarkeit. Level 2* Highlights: • Ideenfindung mit KI‑Methoden • Varianten und Konzeptentwicklung • SCAMPER, Analogien, Brainwriting • Kritische Prüfung durch KI‑Rollen • Qualität, Rechte und Markenlogik Einordnung: KI erweitert kreative Arbeit um Geschwindigkeit, Vielfalt und neue Perspektiven, ersetzt jedoch nicht Urteilskraft, Kontextverständnis und Verantwortung für das Endergebnis. Der nachhaltige Mehrwert entsteht dort, wo KI‑Impulse durch methodische Kreativitätstechniken, klare Qualitätskriterien und rechtssichere Prüfroutinen in belastbare Artefakte überführt werden Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. __________ *Lernlevels: Level 1: Anwender*innen ohne Vorwissen Level 2: Anwender*innen mit Basiskenntnissen Level 3: Anwender*innen mit einschlägiger Arbeitsroutine

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich zu einem festen Bestandteil zeitgemäßer Büro‑ und Verwaltungsarbeit. Sie unterstützt bei E‑Mail‑Management, Terminplanung, Dokumentenverwaltung, Recherche sowie bei der Erstellung und Aufbereitung von Texten und Daten. KI‑Assistenzen helfen dabei, Informationen schneller zu erfassen, Routinen zu automatisieren und Arbeitsabläufe transparent zu strukturieren. Der Fokus liegt auf einer sinnvollen Entlastung von Routinetätigkeiten bei gleichzeitiger Steigerung von Effizienz und Ergebnisqualität. Im Büromanagement entfaltet KI ihren Mehrwert dort, wo Automatisierung gezielt mit fachlicher Einordnung und menschlicher Kontrolle kombiniert wird. Intelligente Workflows, KI‑gestützte Analysen und Assistenzfunktionen – etwa im Microsoft‑365‑Umfeld – unterstützen sowohl individuelle Arbeitsprozesse als auch die Zusammenarbeit in Teams. Praxisnahe Anwendungsszenarien zeigen, wie KI als organisatorische Assistenz eingesetzt werden kann, ohne Verantwortung, Entscheidungshoheit und Kontextverständnis aus der Hand zu geben. Level 2* Highlights: • KI‑gestütztes E‑Mail‑ und Terminmanagement • Unterstützung bei Texten, Recherche und Daten • Automatisierung wiederkehrender Büroprozesse • Intelligente Workflows im Arbeitsalltag • Effizienz und Qualität durch KI‑Assistenz Einordnung: KI im Büromanagement steht für eine neue Qualität administrativer Arbeit: effizienter, strukturierter und transparenter. Der nachhaltige Nutzen entsteht dort, wo KI als unterstützendes Werkzeug verstanden und verantwortungsvoll in bestehende Arbeits‑ und Organisationsprozesse integriert wird. Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. *Lernlevels: Level 1: Anwender*innen ohne Vorwissen Level 2: Anwender*innen mit Basiskenntnissen Level 3: Anwender*innen mit einschlägiger Arbeitsroutine

Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt die Texterstellung, indem sie Entwürfe generiert, Inhalte strukturiert und Formulierungen zielgerichtet verfeinert. Generative KI‑Systeme liefern Vorschläge für Texte, Gliederungen, Zusammenfassungen und Varianten und beschleunigen damit Schreibprozesse in Büro, Verwaltung, Marketing und Kommunikation. Entscheidend für die Qualität der Ergebnisse ist eine klare Aufgabenbeschreibung, die Definition von Kontext, Ziel und gewünschtem Ausgabeformat. Im Mittelpunkt steht professionelles Prompting als Schnittstelle zwischen menschlicher Intention und maschineller Textgenerierung. Durch strukturierte Prompts, Rollenbeschreibungen und Meta‑Prompts lassen sich Stil, Tonalität, Tiefe und Fokus von Texten gezielt steuern. Gleichzeitig bleibt die fachliche Prüfung unverzichtbar: KI liefert Vorschläge, während Verantwortung, inhaltliche Bewertung und rechtliche Einordnung beim Menschen liegen. So wird KI zu einer produktiven Schreibassistenz, die Effizienz und Textqualität im beruflichen Alltag nachhaltig erhöht. Level 1 bis 2* Highlights: • KI‑gestützte Textentwürfe und Überarbeitungen • Strukturierung und Zusammenfassung von Inhalten • Wirksames Prompting für Stil und Tonalität • Meta‑Prompts zur Qualitätssteigerung • Verantwortung und Kontrolle bei der Texterstellung Einordnung: KI in der Texterstellung steht für eine neue Form der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Der Mehrwert entsteht dort, wo KI als unterstützendes Werkzeug eingesetzt und durch fachliche Kompetenz, kritische Prüfung und klare Qualitätskriterien ergänzt wird Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. *Lernlevels: L1: Teilnehmer*innen ohne Vorwissen L2: Anwender*innen mit Basiskenntnissen L3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine

Künstliche Intelligenz (KI) erweitert klassische Tabellenkalkulationen um leistungsfähige Analyse‑ und Assistenzfunktionen. Daten lassen sich schneller strukturieren, auswerten und interpretieren, während Routinetätigkeiten wie Berechnungen, Sortierungen oder Zusammenfassungen automatisiert unterstützt werden. KI hilft dabei, Muster zu erkennen, Auffälligkeiten sichtbar zu machen und komplexe Datenbestände verständlich aufzubereiten – als Grundlage für fundierte Entscheidungen im Arbeitsalltag. Im Mittelpunkt steht die sinnvolle Verbindung von Tabellenlogik und KI‑gestützter Unterstützung. Funktionen zur Analyse, Prognose und Visualisierung werden gezielt ergänzt, ohne die Kontrolle über Daten und Ergebnisse aus der Hand zu geben. KI fungiert dabei als analytische Assistenz, die Vorschläge liefert, Auswertungen beschleunigt und neue Perspektiven auf vorhandene Daten eröffnet. Verantwortliche Bewertung, Plausibilitätsprüfung und fachliche Einordnung bleiben weiterhin Aufgabe der Anwender*innen. Level 1 bis 2* Highlights: • KI‑gestützte Datenanalyse und -auswertung • Automatisierte Berechnungen und Zusammenfassungen • Erkennen von Mustern und Auffälligkeiten • Unterstützung bei Prognosen und Szenarien • Effizientere Arbeit mit Tabellen und Daten Einordnung: KI in der Tabellenkalkulation steht für eine neue Qualität der Datenarbeit. Sie verbindet klassische Rechen‑ und Analysefunktionen mit intelligenter Unterstützung und ermöglicht effizientere, transparentere und besser fundierte Auswertungen. Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. *Lernlevels: L1: Teilnehmer*innen ohne Vorwissen L2: Anwender*innen mit Basiskenntnissen L3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine

Effektives Prompting entscheidet darüber, ob generative KI‑Modelle ihr Potenzial entfalten oder hinter den Erwartungen zurückbleiben. Oft reichen kleine Anpassungen in Struktur, Sprache oder Kontext, um die Qualität von KI‑Antworten deutlich zu steigern. Der Kurs stellt elf bewährte Prompting‑Tipps vor, die sich unmittelbar auf typische Arbeitsaufgaben übertragen lassen und zu klareren, relevanteren Ergebnissen führen. Anhand praxisnaher Beispiele wird gezeigt, wie KI‑Modelle gezielt gelenkt, Ergebnisse präzisiert und Fehlannahmen reduziert werden können. Die vorgestellten Tipps sind bewusst kompakt gehalten und lassen sich ohne technisches Vorwissen anwenden. Damit wird ein solides Handwerkszeug für den produktiven, souveränen und effizienten Umgang mit generativer KI im Arbeitsalltag vermittelt. Level 1 bis 2* Highlights: • 11 sofort anwendbare Prompting‑Tipps • Klarere und fokussierte KI‑Antworten • Bessere Ergebnisse durch Struktur • Weniger Fehlannahmen und Streuverluste • Praxisnaher Einsatz im Arbeitsalltag Einordnung: Gezieltes Prompting ist eine Schlüsselkompetenz für die erfolgreiche Nutzung generativer KI. Der Kurs unterstützt dabei, bekannte KI‑Modelle kontrolliert, realistisch und produktiv einzusetzen. Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. *Lernlevels: L1: Teilnehmer*innen ohne Vorwissen L2: Anwender*innen mit Basiskenntnissen L3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine

Das kurzfristige Interesse von Adressatinnen und Adressaten zu gewinnen, stellt eine zentrale Herausforderung moderner Kommunikation dar. Der sogenannte Hook bezeichnet eine bewusst gestaltete Eröffnung – etwa in Form einer Aussage, Frage oder Zuspitzung –, die darauf abzielt, Aufmerksamkeit innerhalb weniger Sekunden zu fokussieren. Der Ansatz findet Anwendung in Werbung, Vertrieb, Öffentlichkeitsarbeit sowie digitaler Kommunikation und basiert auf grundlegenden Prinzipien der Wahrnehmungs‑ und Aufmerksamkeitspsychologie. Ein wirkungsvoller Hook entsteht nicht zufällig, sondern ist das Ergebnis gezielter Analyse, strategischer Zuspitzung und präziser Formulierung. Unabhängig vom Medium verbindet erfolgreiche Aufhänger ein gemeinsames Merkmal: eine klare, relevante und leicht erfassbare Botschaft, die im Gedächtnis der Empfängerinnen und Empfänger verankert bleibt. Zentrale Gestaltungsprinzipien sind dabei Klarheit, Prägnanz und inhaltliche Relevanz in Bezug auf Zielgruppe und Kontext. Level 1* Highlights: • Psychologie der Aufmerksamkeit • Anatomie eines wirkungsvollen Hooks • Bewährte Hook‑Formeln und ‑Techniken • Plattform‑ und mediengerechte Aufhänger • Testen und Optimieren von Hooks Einordnung: Der Hook ist ein zentrales Element wirksamer Kommunikation, da er darüber entscheidet, ob Inhalte in aufmerksamkeitsintensiven Umfeldern überhaupt wahrgenommen werden. Insbesondere im Social Media Marketing, das von kurzen Sichtbarkeitsfenstern und algorithmischer Selektion geprägt ist, bildet er die Grundlage für Reichweite, Interaktion und die weitere inhaltliche Rezeption. Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. *Lernlevels: L1: Teilnehmer*innen ohne Vorwissen L2: Anwender*innen mit Basiskenntnissen L3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine

Cooler Kurs für Schülerinnen und Schüler: Hausaufgaben können anstrengend sein – besonders dann, wenn der Einstieg fehlt oder der Stoff kompliziert wirkt. Künstliche Intelligenz (KI) kann dabei helfen, Lernen verständlicher und strukturierter zu machen. Im „Hausaufgabenmodus“ unterstützt KI beim Erklären von Themen, beim Ordnen von Gedanken und beim Finden sinnvoller Lösungswege. Ziel ist nicht das Abschreiben, sondern besseres Verstehen. KI zeigt Schritt für Schritt, wie Aufgaben aufgebaut sind, erklärt Inhalte in einfacher Sprache und hilft beim Üben. Texte können gemeinsam überarbeitet, Rechenwege nachvollzogen und Lerninhalte wiederholt werden. So wird KI zu einer digitalen Lernbegleitung, die beim Denken hilft – die eigentliche Leistung bleibt aber immer beim Menschen. Level 1 bis 2* Highlights: • Verständliche Erklärungen statt Rätselraten • Hilfe beim Starten und Strukturieren • Lernen im eigenen Tempo • Besser üben, sicherer verstehen • Fair lernen ohne Abschreiben Einordnung: KI im Hausaufgabenmodus ist kein Ersatz für eigenes Lernen, sondern eine Unterstützung dabei. Richtig eingesetzt hilft sie, Inhalte zu verstehen, Selbstvertrauen aufzubauen und Schule entspannter zu meistern – ein DO-IT-Digitalkurs für Schüler*innen ab 12 Jahren. Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. __________ *Lernlevels: Level 1: Anwender*innen ohne Vorwissen Level 2: Anwender*innen mit Basiskenntnissen Level 3: Anwender*innen mit einschlägiger Arbeitsroutine

Cooler Kurs für Schülerinnen und Schüler: Ein gutes Referat beginnt oft mit einer leeren Seite – und genau hier kann Künstliche Intelligenz (KI) helfen. KI unterstützt dabei, Themen zu verstehen, Informationen zu ordnen und aus vielen Ideen eine klare Struktur zu machen. Gliederungen, Stichpunkte und passende Beispiele entstehen Schritt für Schritt und machen den Einstieg leichter. So wird aus einem Thema ein verständlicher roter Faden. Auch bei Präsentationen ist KI eine echte Hilfe: Inhalte lassen sich kürzen, vereinfachen oder anschaulich erklären. Überschriften werden treffender, Texte verständlicher und Folien übersichtlicher. KI kann außerdem dabei helfen, einen guten Einstieg zu formulieren oder ein sicheres Schlusswort zu finden. Wichtig bleibt dabei immer: Die Präsentation soll zur eigenen Sprache passen – KI hilft beim Denken, nicht beim Abschreiben. Level 1 bis 2* Highlights: • Themen verstehen und strukturieren • Klare Gliederungen für Referate • Bessere Texte für Folien • Sicherer Einstieg und Abschluss • Unterstützung ohne Schummeln Einordnung: KI für Referate und Präsentationen ist eine Lernhilfe, kein Ersatz für eigenes Arbeiten. Richtig eingesetzt hilft sie, Inhalte besser zu verstehen, selbstbewusster vorzutragen und Präsentationen klar und überzeugend zu gestalten – ein DO-IT-Digitalkurs für Schüler*innen ab 12 Jahren. Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. __________ *Lernlevels: Level 1: Anwender*innen ohne Vorwissen Level 2: Anwender*innen mit Basiskenntnissen Level 3: Anwender*innen mit einschlägiger Arbeitsroutine

Cooler Kurs für Schülerinnen und Schüler: MINT‑Fächer stecken voller faszinierender Fragen – und Künstliche Intelligenz (KI) kann dabei helfen, sie besser zu verstehen. Ob Rechenwege in Mathematik, logisches Denken in Informatik, Experimente in den Naturwissenschaften oder technische Zusammenhänge: KI unterstützt beim Erklären, Visualisieren und Üben. Schwierige Themen werden verständlicher, Abläufe klarer und Zusammenhänge leichter nachvollziehbar. KI zeigt, wie Aufgaben Schritt für Schritt gelöst werden können, hilft beim Testen von Ideen und macht komplexe Inhalte greifbar. Diagramme, Simulationen und Beispiele unterstützen das Lernen und fördern das eigene Denken. Wichtig ist dabei immer: KI liefert Hilfe beim Verstehen – die Lösungen entstehen durch eigenes Mitdenken. So wird Lernen aktiver, spannender und näher an der echten Welt von Technik und Wissenschaft. Level 1 bis 2* Highlights: • Besseres Verständnis von Mathe‑ und Naturthemen • Unterstützung beim logischen Denken • Anschauliche Erklärungen und Beispiele • Lernen durch Ausprobieren und Verstehen • Fairer Einsatz ohne Abschreiben Einordnung: KI in MINT‑Fächern ist eine Lernhilfe, die Neugier weckt und beim Denken unterstützt. Richtig eingesetzt hilft sie Schülerinnen und Schülern, Zusammenhänge zu verstehen, sicherer zu lernen und Freude an Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik zu entwickeln – ein DO-IT-Digitalkurs für Schüler*innen ab 12 Jahren. Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. __________ *Lernlevels: Level 1: Anwender*innen ohne Vorwissen Level 2: Anwender*innen mit Basiskenntnissen Level 3: Anwender*innen mit einschlägiger Arbeitsroutine

Cooler Kurs für Schülerinnen und Schüler: Sprachenlernen kann manchmal frustrierend sein – neue Vokabeln, Grammatikregeln und das Sprechen vor anderen. Künstliche Intelligenz (KI) kann dabei helfen, Sprachen einfacher und motivierender zu lernen. KI erklärt Wörter und Regeln verständlich, hilft beim Übersetzen und zeigt Beispiele, die zum eigenen Lernniveau passen. So werden Zusammenhänge schneller klar und Inhalte bleiben besser im Kopf. Beim Üben unterstützt KI auch praktisch: Texte können gemeinsam verbessert, Sätze umformuliert und Fehler erklärt werden. Dialoge lassen sich trainieren, Aussprache üben und kurze Texte zusammenfassen. KI passt sich dabei dem eigenen Tempo an und hilft genau dort, wo noch Unsicherheit besteht. Wichtig bleibt immer: KI ist eine Lernhilfe – das eigene Üben und Mitdenken macht den Unterschied. Level 1 bis 2* Highlights: • Vokabeln leichter verstehen und merken • Grammatik einfach erklärt • Texte schreiben und verbessern • Dialoge und Gespräche üben • Lernen im eigenen Tempo Einordnung: KI zum Sprachenlernen unterstützt beim Verstehen, Üben und Anwenden von Fremdsprachen. Richtig eingesetzt hilft sie Schülerinnen und Schülern, sicherer zu werden, motiviert zu bleiben und Sprachen Schritt für Schritt besser zu beherrschen – ein DO-IT-Digitalkurs für Schüler*innen ab 12 Jahren. Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. __________ *Lernlevels: Level 1: Anwender*innen ohne Vorwissen Level 2: Anwender*innen mit Basiskenntnissen Level 3: Anwender*innen mit einschlägiger Arbeitsroutine

Microsoft Outlook ist längst mehr als ein Werkzeug für E‑Mails und Termine. Als zentraler Knotenpunkt innerhalb von Microsoft 365 (Produktivitätscloud) bündelt Outlook Kommunikation, Zeitplanung und persönliche Arbeitsorganisation in einer integrierten Arbeitsoberfläche. Mit der neuen Outlook‑Generation und der Anbindung von Microsoft 365 Copilot entwickeln sich klassische Funktionen zu leistungsfähigen Power‑Workflows: Informationen werden automatisch verdichtet, Prioritäten sichtbar gemacht und nächste Schritte strukturiert vorbereitet. Im Fokus stehen durchgängige Arbeitsabläufe, die E‑Mails, Aufgaben, Termine und Notizen sinnvoll miteinander verknüpfen. Aufgaben lassen sich direkt aus Nachrichten ableiten, Termine mit Kontext anreichern und Informationen projekt‑ oder themenbezogen bündeln. Im Zusammenspiel mit To Do, Kalender, OneNote und Microsoft Teams entsteht ein konsistentes System zur Steuerung von Informationsflüssen und Arbeitszeit. Copilot unterstützt dabei als organisatorische Assistenz, während inhaltliche Entscheidungen und Verantwortung bewusst beim Menschen verbleiben. Level 2 bis 3* Highlights: • Outlook als zentrale Arbeits‑ und Organisationsoberfläche • Strukturierte E‑Mail‑Verarbeitung und Priorisierung • Ableitung von Aufgaben und Folgeschritten • Durchgängige Workflows mit To Do, Kalender und OneNote • Produktive Nutzung von Copilot im Arbeitsalltag Einordnung: MS Outlook Power‑Workflows stehen für einen modernen, bewussten Umgang mit Kommunikation und Zeit. Richtig eingesetzt wird Outlook zur aktiven Arbeitszentrale, die Informationsflut reduziert, Entscheidungen vorbereitet und professionelle Selbst‑ und Teamorganisation nachhaltig unterstützt. Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. * Erläuterungen zu den Level-Angaben (Ziel- bzw. Bedarfsgruppen): - Level 1: Interessentinnen und Interessenten ohne Vorwissen - Level 2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen - Level 3: Personenkreis mit entsprechender Arbeitsroutine

Scrum ist ein etabliertes Rahmenwerk (Framework) des agilen Projektmanagements und unterstützt Organisationen dabei, komplexe Vorhaben strukturiert, transparent und anpassungsfähig umzusetzen. Im Zentrum stehen klar definierte Rollen, wiederkehrende Ereignisse und verbindliche Artefakte, die eine kontinuierliche Planung, Umsetzung und Überprüfung von Arbeitsergebnissen ermöglichen. Das Framework schafft damit einen Ordnungsrahmen für Projekte mit hoher Dynamik und wechselnden Anforderungen. Die Einführung vermittelt ein fundiertes Verständnis der agilen Werte und Prinzipien sowie deren praktische Anwendung im Projektalltag. Backlogs, Sprints, Reviews und Retrospektiven werden als zentrale Steuerungsinstrumente betrachtet, ergänzt durch visuelle Werkzeuge wie Task‑ oder Kanban‑Boards. Scrum wird dabei als methodisches Framework verstanden, das Zusammenarbeit, Selbstorganisation und kontinuierliche Verbesserung systematisch unterstützt. Level 1 bis 2* Highlights: • Agiles Manifest und Scrum‑Prinzipien • Rollen, Ereignisse und Artefakte • Sprint‑Planung und iterative Umsetzung • Transparenz durch Boards und Backlogs • Scrum im Projekt‑ und Arbeitsalltag Einordnung: Scrum bietet einen klaren Einstieg in agiles Projektmanagement und fördert adaptive, lernorientierte Arbeitsweisen. Das Framework eignet sich insbesondere für dynamische Projektumfelder. Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. *Lernlevels: L1: Teilnehmer*innen ohne Vorwissen L2: Anwender*innen mit Basiskenntnissen L3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine

Mega-Trend: Suchmaschinenoptimierung, engl. Search Engine Optimization (SEO), befindet sich im Wandel: Künstliche Intelligenz (KI) erweitert klassische SEO‑Methoden um automatisierte Analyse‑, Prognose‑ und Optimierungsfunktionen. KI‑gestützte Werkzeuge analysieren große Datenmengen zu Suchintentionen, Wettbewerbern und Content‑Performance, erkennen semantische Zusammenhänge und unterstützen bei der Erstellung, Strukturierung und Bewertung von Inhalten. Dadurch lassen sich SEO‑Maßnahmen präziser, skalierbarer und konsistenter umsetzen. Im Zusammenspiel mit menschlicher Expertise unterstützt KI die kontinuierliche Weiterentwicklung von SEO‑Strategien. Inhalte werden nicht mehr ausschließlich auf Keywords, sondern auf Themen, Entitäten und Nutzerkontexte ausgerichtet. Technische Optimierung, Content‑Qualität und Autoritätssignale lassen sich datenbasiert priorisieren und laufend anpassen. KI fungiert dabei als analytische Assistenz, nicht als Ersatz strategischer Entscheidungen. Level 2* Highlights: • KI‑gestützte Keyword‑, Wettbewerbs‑ und Content‑Analyse • Semantische Optimierung und thematische Autorität • Automatisierte Auswertung von Suchintentionen und Performance‑Daten • Content‑Erstellung und ‑Optimierung mit KI‑Unterstützung • Qualität, Relevanz und Nachhaltigkeit im SEO‑Kontext Einordnung: SEO mit KI steht für die Weiterentwicklung bewährter Suchmaschinenoptimierung durch datengetriebene Analyse und Automatisierung. Nachhaltige Sichtbarkeit entsteht dort, wo KI‑Unterstützung systematisch mit redaktioneller Qualität, technischer Sauberkeit und strategischer Steuerung verbunden wird. Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. __________ *Lernlevels: Level 1: Anwender*innen ohne Vorwissen Level 2: Anwender*innen mit Basiskenntnissen Level 3: Anwender*innen mit einschlägiger Arbeitsroutine